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科研

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科研方向
  需求响应
建筑负荷预测:短期逐时负荷预测,中长期逐时负荷预测;
需求响应控制策略制定:基于动态电价、激励等响应策略制定;
建筑用电弹性分析:包括HVAC系统、用电设备、储能系统、维护结构及人行为模型等的弹性分析。
  利用大数据提高建筑能耗管理
建筑典型人流年提取:通过对移动终端获取的建筑内人流数据进行分析,提取出不同类型建筑典型人流年数据;
建筑精细化运维管理:结合建筑运行数据和人员数据实现建筑精细化的运维管理。
  建筑信息化技术
基于IFC的空调系统自动化设计:基于数字化建筑模型,实现设计参数的自动提取、系统自动生成和自我优化学习迭代;
建筑模型自动分区:对BIM建筑模型进行轻量化,实现能耗模型的自动构建和空调热分区的自动划分。
  故障诊断
基于分项计量的故障诊断:依据实测能耗数据,建立基于模型和规则的能效诊断算法,从逐周、逐天、逐时三个层面诊断其能源使用情况;
基于设备主要参数的故障诊断:利用能效限值和性能指标拟合等手段进行能效检测和故障诊断;
基于图像的故障诊断:结合图像识别算法,基于设备红外图像对其运行状态进行分析和诊断。
科研项目
简介:本课题围绕分布式综合能源联合仿真技术开展相关研究,研究多能耦合组件简化建模技术,多能耦合组件的静态特性及模型构建方法,长时间常数组件动态特性识别与等 效储能建模,构建标准化模型库;研究多能系统多时态耦合机制及准稳态联合仿真技术及小步长能量平衡仿真技术。基于上述研究基础,分层仿真架构体系及面向不同仿真步长需求的一体化仿真技术,开发适用于示范项目的分布式综合能源仿真系统。完善分布式仿真系统中的多源储能模块,提升仿真精度。
简介:本项目针对轨道车辆空调系统结构、物理原理和数据采集现状,研究制定轨道车辆空调系统及其核心设备的性能特征指标及其计算方法,建立空调系统及关键部件典型故障模式的指标特征,实现空调系统及关键部件的故障诊断,进一步研究特征指标运行阶段的变化规律,建立性能劣化模型,实现典型故障模式的故障预警、健康评估。
简介:本项目针对客运站空调系统结构、物理原理和数据采集现状,研究制定客运站空调系统及其核心设备的性能特征指标及其计算方法,建立空调系统及关键部件典型故障模式的指标特征,实现空调系统及关键部件的典型故障诊断,进一步研究特征指标在运行阶段的变化规律,建立性能劣化模型,实现典型故障模式的故障预警、健康评估。
简介:
1. 区域能源优化配置,利用新能源技术、重点研究多能互补方案,挖掘需求侧负荷变化趋势;
2. 提供综合资源优化规划方法,实现能源的最大化利用率;
3. 建筑负荷预测,基于建筑大数据,采用白箱模型和黑箱模型相结合的方法,针对建筑单体以及建筑群进行短期、中长期预测,为建筑能源的优化设计提供理论依据。
简介:结合制冷量、能效、市场份额、价格等因素,确定1个定频和3个变频空调产品(柜式或壁挂式)作为基准型号;研究基准型号的原材料及主要器件清单;基于原材料及主要器件清单,估算基准型号的材料成本及间接成本(人工、利润、税费等);研究基准型号使用阶段能耗。
简介:结合制冷量、能效、市场份额、价格等因素,确定1个定频和3个变频空调产品(柜式或壁挂式)作为基准型号;研究基准型号的原材料及主要器件清单;基于原材料及主要器件清单,估算基准型号的材料成本及间接成本(人工、利润、税费等);研究基准型号使用阶段能耗。
简介:研究具有数据采集、图像识别、烟雾感应、能效评判、故障诊断、定时巡视、报警反应、设备启停、电梯操控等功能的可移动机器人,做到对建筑内部设施信息“透彻的感知”,并发挥其人工智能决策能力,利用其可执行单元,部分或者全部替代运维人员的现场设施巡检工作,最终实现建筑设施管理领域的自动化、智能化、无人化管理。
简介:针对大型公共建筑的分项计量能耗数据,挖掘大量数据中所隐含的物理信息,从而发现全楼宇层面和用能系统层面中存在的能源浪费点,并自动给出指导性建议,在达到节能效果的同时,节省建筑运行管理所需要的人力物力。对于楼宇用能大项——中央空调系统,鉴于其复杂性,着重探讨其故障检测与诊断方法,用于检测和诊断中央空调系统及其主要设备的运行管理故障和机械元件故障。同时,针对大型公共建筑的分项计量能耗数据,充分挖掘其在进行节能量测量与验证时的作用,并对天气、人员、运行工况和使用情况等因素提出合理的修正方法。将分项计量数据和节能量审核相结合,最终给出一套适用于分项计量平台的节能量计算和审核方案。
简介:节能改造的核心是节能效果。项目的主要研究目标是“一套社区节能项目整体效果的评估”的体系。开发和制定出一套可以在长宁区使用,并能推广到全国其他地方类似的节能效果评估办法。研究的方法不是针对某一栋建筑,而是针对管理一个大型改造计划时,如何评估节能减碳的办法。
简介:现在城市中建筑的能源系统中越来越多的采用可再生能源代替部分传统,单一的能源系统形式无法满足建筑的负荷需求和环保需求。然而,多种能源系统在规划阶段往往是静态的研究,而在实际运行过程中究竟该如何控制所提出的策略还是很少的,这就是我们课题研究的关键。针对多能源系统的运行阶段,根据建筑的实时负荷,提出多能源系统的优化运行方案。最终的软件实现,将用于建筑的多能源系统中去,具有一定的理论价值和经济价值。
简介:根据光伏电池的数学模型建立满足一定精度要求的仿真模型,并建立光伏实验台,通过进行一定的实验,以验证此光伏电池仿真模型的准确性。如果光伏电池仿真模型的准确度达不到相应要求,则改进光伏电池仿真模型直至其能满足以后工作的精度需求。采用不同类型的光伏电池进行实验,并更改仿真模型相应的参数输入,将实验数据与模拟数据进行对比,以验证仿真模型的通用性。建立光伏系统其他组件的仿真模型,如逆变器效率模型、MPPT模型,并用实验数据验证所建立模型的准确性。进行光伏系统故障诊断系统的建立,在实验用的光伏板上引入不同的故障,确定故障诊断系统是否能正常运行,能否达到需要的技术要求。
简介:根据光伏系统不同故障的特征及实际情况,总结出了相应的光伏系统故障分类方法并进行了分析。然后,根据所建立的光伏系统故障分类,提出了一种基于能量分析的故障诊断算法,此方法所需计算参数较易获得,仅需辐照度、温度等环境参数与系统中相应的交、直流电压电流等电路参数即可进行故障判断。最后,利用Matlab平台实现了该故障诊断系统的建立,并实现了整个系统的软硬件系统设计与搭建。在长期实际运行的系统中引入本课题所建立的故障诊断系统,以在实际运行情况下验证其有效性。
简介:对上海崇明陈家镇某地块的风、光、声环境在原有的基础上提出优化建议,改善地块整体环境。运用计算流体力学软件对地块整体风场进行规划布局优化,优化布局后的风场能够保证更好的夏季散热和冬季保温。运用建筑信息模型对光环境和声环境进行模拟,得到声光环境现状并提出改进措施。最后探讨了规划布局对交通能耗的影响,提出了一系列优化方案。
简介:对苏州建设银行总部大楼的数据中心进行热环境测试,指出了机房内现有的问题。针对问题这些问题,通过数值计算模拟确定机房改进方案和措施,并提出了一系列行之有效的建议,改善了数据中心的热环境。
简介:此项目与联合国旗下的可再生能源与能源效率组织(REEEP)合作,旨在改善中国农业高能耗、高污染现状,在农业中推广和应用更加节能和低碳的技术。在多个农业领域进行创新改造和研究,包括开发蓝莓温室大棚季节性太阳能蓄热系统、蘑菇房全热交换技术的应用、猪棚改造和设计等领域。
简介:对该既有数据中心能效进行分析,找出节能潜力所在,并根据现实的制约条件,制定经济的节能改造计划,为业主减少能耗经济支出。
简介:
(1)建筑能耗预测研究
根据中国气候特点和气候区划分确定典型城市,预测IPCC不同温室气体排放情景下各典型城市未来逐时气象参数;选择住宅、办公、宾馆和商场建筑四种建筑类型建立能耗标准模型;将各典型城市未来逐时气象参数代入各类建筑能耗标准模型,建立气候变化条件下能耗预测模型,模拟计算各类建筑能耗变化与建筑总能耗的变化,预测中国建筑能耗在气候变化条件下的未来变化趋势。
(2)低碳建筑技术的研究
低碳建筑技术碳排放计算方法和评价,初步建立低碳建筑技术碳排放量化评估体系。
简介:评价遮阳设施性能优劣的常用手段是采用量化指标,例如遮阳系数(SC)、太阳辐射得热系数(SHGC)等,但是这些指标的测定是在规定工况下进行的,不能准确反映出遮阳设施在实际工程中的作用效果。另一个手段就是采用能耗模拟的方法,可以分析遮阳设施的逐时甚至更短间隔时间内对冷热负荷和采光的影响,但是这种方法十分繁琐,需要首先建立建筑模型并调试正确。基于上述两种手段的利弊,本项目的主要研究内容是基于EnergyPlus开发一个专门针对遮阳节能效果的计算引擎,该计算引擎涵盖了目前常用的各类活动、固定遮阳设施,不仅能够计算常规的SC、SHGC等性能指标,而且能非常便捷的计算出特定遮阳设施在实际工况中对空调能耗、照明能耗的影响。
简介:目前围绕中国的低碳规划来说存在较为普遍的问题:缺少应用于中国城市规划实践的低碳评估模型体系,使低碳规划多有定性描述,而缺乏定量分析。针对这个问题,本文开发一个综合的社区碳排放评估工具和模型。该模型可以快速计算各种规划、设计情境下社区碳排放,从而为低碳规划提供可能。研究总目标是结合中国社区的实际情况构建针对城市化实践的社区碳排放规划模型,研究范围包括建筑LCA碳排放、交通碳排放和绿地碳汇三个方面的内容。
简介:该项目旨在对被动式智能呼吸窗进行节能优化设计,并研究其在夏热冬冷地区的适用性,以上海地区典型年气象参数为依据,研究对于不同空腔间距、外层窗开度大小、窗户尺寸等对智能呼吸窗节能性及热工性能的影响,为适应夏热冬冷地区的智能呼吸窗设计提供一定的参考依据。
简介:狗万压让球平To identify the problems and opportunities in the design, construction and operation of mega-tall buildings, United Technology Research Center in China (UTRCC) has committed a research team in Tongji University to collect information through a series of interviews. The interviewees are various stakeholders participating in the design, construction and maintenance of a high-rise building, including developer, designer (architect, MEP engineer), facility manager, etc. For each type of stake holder, a set of specific questions were designed and raised, with the intention to cover as many aspects as possible. In total, six interviews were conducted during this process, in which seven buildings located in five areas are involved. The findings show that when the building height reaches mega-tall level, both the first time investment cost and the operation cost significantly increase. Splitting the operation cost by end uses, the percentage of the building service equipment increases. Furthermore, the unique structure, internal space organization, and requirements of the developers have all contributed to multiple unique problems in the design, construction and operation of high-rise buildings. To solve these problems, a set of methods, tools, and products that don’t exist yet are needed. In terms of this, there are significant opportunities for researchers, product manufactures, design and consulting companies that are related with buildings.